Thương hiệu lash tận dụng dữ liệu của khách hàng để nâng cao các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa

Trong thế giới sắc đẹp có nhịp độ nhanh, các thương hiệu lông mi đang nhanh chóng nổi lên như một lĩnh vực phát triển cao, được thúc đẩy bởi sự phát triển nhu cầu của người tiêu dùng đối với các sản phẩm tăng cường mắt. Khi cạnh tranh tăng cường, nổi bật đòi hỏi nhiều hơn là chỉ có hàng mi, nó đòi hỏi sự hiểu biết của khách hàng ở mức độ sâu sắc hơn. Ngày nay, các thương hiệu Lash hàng đầu đang chuyển sang dữ liệu khách hàng như một tài sản chiến lược, chuyển đổi thông tin thô thành các chiến dịch tiếp thị phù hợp cộng hưởng với các sở thích cá nhân. Sự thay đổi này từ tin nhắn một kích cỡ phù hợp với sự tham gia được cá nhân hóa đang xác định lại cách các thương hiệu Lash kết nối với người tiêu dùng, thúc đẩy lòng trung thành và tăng trưởng trong một thị trường đông đúc.

Nền tảng: Nguồn cung cấp và tích hợp dữ liệu khách hàng

Đã qua rồi cái ngày mà dữ liệu khách hàng bị giới hạn trong lịch sử mua hàng và nhân khẩu học cơ bản. Các thương hiệu Lash hiện đại hiện thu thập những hiểu biết sâu sắc từ một hệ sinh thái đa kênh để xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện. Điều này bao gồm theo dõi các tương tác truyền thông xã hội (lượt thích, nhận xét và cổ phiếu trên các nền tảng như Instagram và Tiktok, trong đó 72% người tiêu dùng Lash phát hiện ra các sản phẩm mới, theo các khảo sát của ngành), hành vi trang web (đường dẫn duyệt, thời gian dành cho các trang sản phẩm và giá cả

Thách thức chính nằm ở việc tích hợp các điểm dữ liệu bị phân mảnh này vào một nhân vật khách hàng thống nhất. Ví dụ, một thương hiệu có thể xác định một hồ sơ tối giản hàng ngày của người Viking: Một chuyên gia đô thị 25-35 tuổi, thường xuyên duyệt qua hàng mi trông tự nhiên, tham gia với các hướng dẫn ứng dụng nhanh trên Tiktok và đề cập đến việc không gây dị ứng với trò chuyện. Trong khi đó, một người đam mê quyến rũ của người Hồi giáo có thể xuất hiện từ những người dùng mua lông mi táo bạo, văng, chia sẻ Party trên Instagram và thường hỏi về chất kết dính lâu dài. Bằng cách hợp nhất những hiểu biết này, các thương hiệu vượt ra ngoài các nhãn chung để tạo ra hồ sơ khách hàng có thể hành động, có thể hành động.

Chuyển dữ liệu thành hành động được cá nhân hóa

Được trang bị với các khách hàng chi tiết, các thương hiệu Lash đang đưa ra các chiến lược siêu nhắm mục tiêu, cảm thấy ít giống như tiếp thị và giống như các khuyến nghị cá nhân hóa hơn.

1. Đề xuất sản phẩm phù hợp

Các nền tảng thương mại điện tử và các chiến dịch email hiện phục vụ các đề xuất dựa trên hành vi cá nhân. Chẳng hạn, nếu một khách hàng dành hơn 5 phút cho trang Lashes Mink Lashes, nhưng không mua, một email tiếp theo có thể làm nổi bật sản phẩm đó với một ghi chú: Chúng tôi nhận thấy bạn yêu thích những con chồn nhẹ của chúng tôi Lashes. Đối với người mua lặp lại, các thương hiệu sử dụng tần suất mua hàng để kích hoạt lời nhắc bổ sung: Keo keo của bạn đang chạy thấp! Những chiến thuật này không chỉ tăng tỷ lệ chuyển đổi mà còn làm giảm sự mệt mỏi quyết định cho khách hàng.

2. Tùy chỉnh và nhắn tin

Tiếp thị không còn chung chung. Thương hiệu phân khúc đối tượng để cung cấp các thông điệp liên quan theo ngữ cảnh. Một khách hàng trong khí hậu ẩm ướt có thể nhận được email D, đánh bại sức nóng: Keo Lash không thấm nước của chúng tôi ở lại cả ngày, trong khi một người mua lần đầu tiên nhận được một hướng dẫn của Newbie Newbie với các video từng bước. Trên phương tiện truyền thông xã hội, các quảng cáo được nhắm mục tiêu không tham gia vào lịch sử tham gia: Người dùng thường thích các cuộn giấy hướng dẫn Lash có thể thấy các bản xem trước của loạt video sắp tới của người mới bắt đầu, trong khi những người chia sẻ UGC nhận được tiếng hét: Tình yêu @Lashlover22

3. Trải nghiệm khách hàng nâng cao

Dữ liệu thậm chí có hình dạng tương tác sau khi mua. Ví dụ, các thương hiệu phân tích phản hồi để tinh chỉnh các điểm tiếp xúc, ví dụ, nếu nhiều người dùng tối giản hàng ngày của người dùng đề cập đến việc đấu tranh với ứng dụng, thương hiệu có thể thêm mã QR vào bao bì liên kết với hướng dẫn 60 giây. Đối với các khách hàng trung thành, các đặc quyền được cá nhân hóa như giảm giá sinh nhật hoặc truy cập sớm vào các phiên bản giới hạn (ví dụ: là một thành viên có giá trị, bạn là người đầu tiên mua sắm Bộ sưu tập Glow Holiday của chúng tôi!

Kết quả và rào cản

Tác động của cá nhân hóa dựa trên dữ liệu là hữu hình. Điểm chuẩn trong ngành cho thấy các thương hiệu Lash thực hiện các chiến lược này báo cáo mức tăng 25-40% tỷ lệ mua lặp lại và tỷ lệ nhấp cao hơn 30% trên các email được cá nhân hóa so với các email chung. Khách hàng cũng vậy, trả lời một cách tích cực: 68% người mua sắm làm đẹp nói rằng họ có nhiều khả năng mua từ các thương hiệu mà hiểu được nhu cầu của họ, theo một cuộc khảo sát của người tiêu dùng năm 2024.

Nhưng thách thức vẫn tồn tại. Các quy định về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và ĐCSTQ yêu cầu các thương hiệu phải minh bạch về việc sử dụng dữ liệu, đối với việc tuân thủ các rủi ro và hình phạt pháp lý. Các thương hiệu nhỏ hơn cũng có thể đấu tranh với các ràng buộc tài nguyên, thiếu các công cụ để 整合 các nguồn dữ liệu khác nhau. Ngoài ra, đảm bảo độ chính xác dữ liệu là rất quan trọng; Một nhân cách bị sai lệch (ví dụ: ghi nhãn một